推荐日志处理项目：

 

首先尝试使用 python open 遍历一个大日志文件，

使用 readlines() 还是 readline() ?

总体上 readlines() 不慢于python 一次次调用 readline()，因为前者的循环在C语言层面，而使用readline() 的循环是在Python语言层面。

但是 readlines() 会一次性把全部数据读到内存中，内存占用率会过高，readline() 每次只读一行，对于读取 大文件， 需要做出取舍。

如果不需要使用 seek() 定位偏移， for line in open('file') 速度更佳。

 

使用 readlines()，适合量级较小的日志文件

1 p = 0 2 with open(filepath, 'r+') as f: 3     f.seek(p, 0) 4     while True: 5         lines = f.readlines() 6         if lines: 7             print lines 8             p = f.tell() 9             f.seek(p, 0)10         time.sleep(1)

 

使用 readline()，避免内存占用率过大

1 p = 02 with open('logs.txt', 'r+') as f:3     while True:4         line = f.readline()5         if line:6             print line

 

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现在尝试使用 tail -F log.txt 动态输出

由于 os.system() , commands.getstatusoutput() 属于一次性执行就拜拜， 最终选择 subprocess.Popen()，

subprocess 模块目的是启动一个新的进程并与之通信，最常用是定义类Popen，使用Popen可以创建进程，并与进程进行交互。

1 import subprocess2 import time3 4 p = subprocess.Popen('tail -F log.txt', shell=True, stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE,)5 while True:6    line = p.stdout.readline()7    if line:8         print line